La entrevista con Cristóbal Cobo se centra en la disrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, abordando tanto sus potencialidades como sus riesgos. A lo largo de la conversación, Cobo, investigador especializado en tecnologías digitales, ofrece su perspectiva sobre cómo la IA puede transformar la educación, pero también advierte sobre los desafíos y riesgos que conlleva.
Aquí la entrevista a Cristóbal Cobo:
Al comenzar, Cobo explica que la inteligencia artificial es una «tecnología vieja con una impronta nueva». En términos simples, la IA permite que los sistemas informáticos realicen tareas que tradicionalmente se consideran inteligentes. Sin embargo, hace énfasis en que, a pesar de su poder, «no significa que sea una herramienta confiable». Advierte que el uso de esta tecnología es como conducir un vehículo «que puede ir muy rápido, pero que quizás no tiene frenos». Esto establece un paralelo con la necesidad de ser cautelosos al integrar la IA en la educación.
En cuanto a los impactos de la IA en los procesos educativos, Cobo señala que las potencialidades son vastas, pero las evidencias aún son limitadas. La IA podría automatizar el diseño de lecciones, la evaluación de los estudiantes, y la retroalimentación, entre otros aspectos. Esto permitiría personalizar la enseñanza, ofreciendo tutores virtuales que ayuden tanto a estudiantes como a docentes en sus tareas.
No obstante, insiste en que estas herramientas deben ser usadas con precaución, ya que las evidencias actuales son «muy, muy, muy preliminares».
Un tema importante abordado por Cobo es la creación de conocimiento a través de la IA. Se pregunta si las creaciones generadas por máquinas deben ser consideradas «creaciones» al mismo nivel que las humanas. Cobo reconoce que, aunque las máquinas pueden colaborar en la creación de contenido como películas o música, «estamos en territorios no explorados». Esto abre el debate sobre cómo redefinir la creación en un contexto de colaboración humano-máquina.
En relación a la evaluación educativa, Cobo menciona que la IA podría ayudar a los docentes a gestionar tareas repetitivas como la corrección de exámenes, liberando tiempo para tareas más complejas. Sin embargo, señala que las máquinas son «mucho más generosas» que los humanos a la hora de evaluar, lo que podría disminuir la rigurosidad de los procesos. Por ello, recomienda utilizar la IA como herramienta de acompañamiento en lugar de reemplazar la evaluación humana.
Respecto a los estudiantes, Cobo plantea una pregunta crucial: ¿deberían aprender a trabajar con la IA? Responde que no es claro si todos deberían estar involucrados con la IA desde temprana edad, especialmente porque muchos estudiantes, especialmente los más jóvenes, no tienen la madurez para comprender las implicaciones éticas y morales de interactuar con tecnologías tan complejas. La reflexión aquí es si los estudiantes deben aprender a trabajar con la IA a una edad temprana, o si es mejor esperar hasta que tengan la capacidad crítica para discernir sus implicaciones.
Uno de los puntos más profundos de la entrevista es el debate sobre el pensamiento crítico en un mundo dominado por la IA. Cobo define el pensamiento crítico como la capacidad de cuestionar, de no aceptar verdades reveladas, de ser escéptico de las informaciones presentadas sin contexto.
En un escenario en el que la IA puede simular nuestra voz, imagen y decisiones, el pensamiento crítico se vuelve una herramienta esencial para navegar la desinformación y el sesgo presente en la tecnología.
La ética es otro tema central de la conversación. Cobo alerta sobre varios riesgos, como la sobreconfianza en la tecnología, la despersonalización del proceso educativo y el plagio. Uno de los peligros más graves es el sesgo de las máquinas, que pueden representar de manera incorrecta ciertas realidades y subrepresentar otras, lo que podría influir en las decisiones educativas de manera errónea.
Finalmente, Cobo reflexiona sobre los desafíos que la IA presenta para los docentes. Señala que la incorporación de la IA no debería ser vista como una solución tecnológica inmediata, sino como un proceso que debe ser supervisado y evaluado críticamente. En este contexto, advierte que un cambio educativo impulsado únicamente por la IA podría ser riesgoso, ya que «cuando el sistema educativo se actualice, la IA habrá evolucionado hacia algo distinto».
En cuanto a las políticas educativas, Cobo es escéptico de que el modelo educativo deba cambiar exclusivamente por la aparición de la IA. Considera que los cambios deben responder a necesidades más profundas, como el acompañamiento de procesos cognitivos transformadores y el desarrollo de habilidades para enfrentar un mundo en el que las máquinas toman decisiones con nosotros. La reflexión final es que, si bien la IA tiene un gran potencial, su integración en la educación debe ser cuidadosamente pensada y acompañada de una reflexión crítica sobre sus implicaciones éticas y sociales.
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Esta entrevista cierra un proyecto de divulgación dirigido por Miguel Ángel Ruiz Domínguez (UNIR). Cuenta con la participación de Ingrid Mosquera Gende (UNIR) y Paula Marcelo Martínez (Universidad de Huelva). Todos ellos son miembros del grupo de investigación TEKINDI (Tecnología, aprendizaje informal y diversidad).
En este sentido, se ha realizado un podcast con entrevistas a catedráticos de tecnología educativa como Manuel Area, Linda Castañeda o Julio Cabero, y a profesores especializados en la materia, como César Poyatos, Judith Jacovkis, Oriol Borrás, Amaia Arroyo, María del Mar Sánchez, Charo Fernández o Cristóbal Suárez.
Aquí las entrevistas a expertos universitarios:
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