En el marco de esta serie de entrevistas sobre la reinvención de las prácticas educativas ante la disrupción de la Inteligencia Artificial charlamos con María del Mar Sánchez Vera, profesora titular en la Universidad de Murcia y miembro del Grupo de Investigación en Tecnología Educativa.
Aquí la entrevista completa a María del Mar Sánchez Vera, profesora titular de la Universidad de Murcia:
Para María del Mar Sánchez, la inteligencia artificial consiste en una “tecnología que simula aspectos de la inteligencia humana”, como razonamiento y aprendizaje, pero no los reproduce de forma idéntica; funcionan a través de algoritmos e infraestructuras informáticas. Por ello, es indispensable una alfabetización tecnológica que permita entender su funcionamiento y sus límites, desde sesgos hasta “alucinaciones” o falsedades generadas por las máquinas.
La entrevistada advierte del riesgo de dejarse llevar por la “magia” de herramientas como ChatGPT, MagicSchool o Gamma, sin reflexionar sobre lo que hay detrás. “Esto es un poco la historia del cuento del mago de Oz”, señala. Destaca el valor de iniciativas que permite a niños desde los 8 años crear y entrenar modelos de IA, favoreciendo una comprensión temprana de algoritmos, datos y sesgos.
Las plataformas de aprendizaje personalizada ya existían antes de la IA generativa, pero la llegada de estos últimos avances ha puesto en evidencia que muchas tareas escolares pueden ser realizadas por la IA.
“Hay tareas que ya no podemos mandar a los estudiantes porque es que las hace esta GPT”, explica Sánchez Vera.
Esto obliga a repensar las actividades, trasladándolas al aula o rediseñándolas para fomentar competencias reales, reduciendo la dependencia de trabajos repetitivos.
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Según su visión, la IA no genera conocimiento nuevo; su potencial radica en apoyar procesos creativos y productivos en quienes ya poseen habilidades y competencias previas. No obstante, alerta sobre el riesgo de que la IA amplíe la brecha entre estudiantes con acceso a herramientas avanzadas y competencias fuertes frente a quienes no las tienen, aumentando la desigualdad digital y cognitiva.
La llegada de la IA pone en jaque modelos de evaluación tradicionales basados en trabajos finales; por ejemplo, los trabajos de fin de grado (TFG) que se entregan sin seguimiento. María del Mar Sánchez propone un enfoque de evaluación continua real, con tutorías y seguimiento del proceso, en lugar de confiar únicamente en entregas finales que pueden ser generadas por la IA.
Destaca la urgencia de desarrollar competencias digitales integrales en el alumnado y en los docentes, con una formación inicial y continua más profunda. Advierte sobre prácticas poco éticas por desconocimiento, como incluir imágenes de estudiantes en generadores de IA sin considerar la privacidad. Es esencial cultivar competencia digital y reflexionar sobre el impacto ambiental o los intereses comerciales detrás de las herramientas.
El pensamiento crítico implica cuestionar las propuestas de la IA, sus posibles intereses, la fiabilidad de los datos y la ética de su uso.
La profesora enumera múltiples retos: sobrecarga laboral, dilemas éticos, estructuras institucionales rígidas y carencia de apoyos formativos. Recomienda prácticas colaborativas como la codocencia, planes digitales de centro con objetivos reales y comunidades de aprendizaje que surjan desde dentro de los centros.
Finalmente, Sánchez Vera asume que aunque los desafíos educativos son de siempre, la IA los hace más urgentes. “Ya no nos podemos mirar para otro lado”, afirma. Los docentes demandan cambios auténticos, desde abajo hacia arriba, con autonomía real, formación adecuada y reconocimiento de las necesidades reales del aula.
Estas entrevistas forman parte del proyecto de divulgación «Tecnología educativa: reinvención de las prácticas ante la disrupción de la IA«. Este pretende recoger distintas voces de personajes relevantes dentro del mundo educativo que puedan aportar valor sobre la reinvención de las prácticas ante la disrupción de la IA.
Está dirigido por Miguel Ángel Ruiz Domínguez (UNIR) y participan Ingrid Mosquera Gende (UNIR) y Paula Marcelo Martínez (Universidad de Huelva). Todos miembros del grupo de investigación TEKINDI.
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