En esta entrevista, la profesora Judith Jacovkis, miembro del grupo de investigación Esbrina en la Facultad de Educación de la Universidad de Barcelona, reflexiona críticamente sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA), especialmente la generativa, en el ámbito educativo. Su análisis se centra en la necesidad de una mirada ética, crítica y contextualizada sobre el uso de estas tecnologías tanto por parte del profesorado como del alumnado.
Jacovkis insiste en que la IA “no es neutral”, ya que está construida por personas y entrenada con datos que reflejan sesgos sociales y culturales. Señala que “las tecnologías digitales no son construcciones neutras, tienen intencionalidades detrás” y advierte del peligro de asumir sus resultados como objetivos o universales.
La profesora reconoce que la IA generativa ya está incidiendo en las prácticas educativas, particularmente en la elaboración de trabajos académicos. Este fenómeno obliga a docentes y estudiantes a repensar el sentido de las tareas asignadas: “¿Qué clase de trabajo le estoy pidiendo a un alumno si lo puede hacer una IA?”, se pregunta.
Judith Jacovkis sugiere que la irrupción de estas tecnologías obliga a centrarse más en los procesos de aprendizaje que en los productos finales. “Tenemos que valorar el proceso que lleva al producto, no solo el producto en sí”, afirma. A su juicio, las competencias deben redefinirse en un contexto en el que la IA puede realizar tareas tradicionalmente asociadas al aprendizaje.
Un eje central de la entrevista es el riesgo de amplificar desigualdades. La capacidad de uso crítico de la IA depende del conocimiento previo del usuario. “No todas partimos de la misma base”, advierte. También destaca la importancia del pensamiento crítico como la capacidad de “cuestionar lo que se da por sentado”, incluyendo cómo ha sido entrenada la IA, qué datos utiliza, o cuál es su impacto medioambiental y laboral.
Jakovsky señala que el profesorado también recurre a la IA para planificar o evaluar, lo que plantea una pregunta clave:
“¿Qué sentido tiene que estemos en clase si todo lo puede hacer una IA?”
Este uso plantea dilemas sobre el rol docente y la coherencia con las exigencias al alumnado.
La entrevistada insiste en que la educación no puede desentenderse del contexto tecnológico actual. “La escuela no puede hacer como si la IA no existiera”. Esto no implica adoptar toda tecnología, sino entender su alcance, límites y consecuencias.
Finalmente, Jacovkis plantea preguntas fundamentales: “¿De qué trabajos nos libera la IA y a qué precio?”, y “¿cuál es nuestro papel como educadoras en una época en que parece que todo puede aprenderse con ChatGPT y YouTube?”.
Jakovsky defiende una actitud crítica, no tecnofóbica ni tecnofílica, frente a la IA. Propone pensar las tecnologías en función del propósito educativo y no al revés, y recuerda que los cambios educativos no pueden descontextualizarse: “No es lo mismo una escuela rural que un instituto de clase alta en una ciudad”. Su visión invita a una transformación reflexiva, consciente y equitativa del sistema educativo ante el desafío de la inteligencia artificial.
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Esta entrevista forma parte del proyecto de divulgación «Tecnología educativa: reinvención de las prácticas ante la disrupción de la IA«. Este pretende recoger distintas voces de personajes relevantes dentro del mundo educativo que puedan aportar valor sobre la reinvención de las prácticas ante la disrupción de la IA.
Está dirigido por Miguel Ángel Ruiz Domínguez (UNIR) y participan Ingrid Mosquera Gende (UNIR) y Paula Marcelo Martínez (Universidad de Huelva). Todos miembros del grupo de investigación TEKINDI.
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